Ottimizza la barra di ricerca per trasformare le ricerche in vendite

Nell’universo digitale dell’e-commerce la barra di ricerca non è più un semplice accessorio, ma svolge un ruolo critico nel plasmare l’esperienza degli utenti e raggiungere il successo commerciale: spesso sottovalutata, in molti casi determina se un visitatore diventerà cliente o abbandonerà il sito. In questo articolo esploreremo in dettaglio il problema di una barra di ricerca poco performante, analizzando le conseguenze che ne derivano e proponendo soluzioni pratiche attraverso l’ottimizzazione e l’implementazione di best practices per migliorare l’esperienza degli utenti e tramutare le loro ricerche in concrete opportunità di vendita.

Una barra di ricerca che non capisce gli utenti

L’esperienza di un utente su un e-commerce generalmente inizia con la barra di ricerca. Quando questa non funziona bene, può essere un ostacolo significativo per coloro che cercano prodotti specifici e può trasformare rapidamente un’esperienza di acquisto potenzialmente positiva in un percorso frustrante. Problemi come risultati di ricerca non pertinenti, difficoltà nel riconoscere sinonimi o termini correlati e l’incapacità di gestire errori di ortografia, sono tutti fattori che possono portare l’utente a sentirsi insoddisfatto e, in ultima analisi, ad abbandonare il sito in favore di alternative più user-friendly.

Conseguenze di una barra di ricerca poco performante

L’abbandono del sito è un problema cruciale che può tradursi direttamente in perdita di vendite: quando gli utenti si scontrano con una barra di ricerca poco performante, la probabilità che esplorino ulteriormente il catalogo diminuisce drasticamente, riducendo le opportunità di conversione. Infatti, diverse ricerche di mercato e casi studio pubblicati da aziende di analisi del comportamento degli utenti, come il Baymard Institute, hanno evidenziato come una barra di ricerca efficace e ben ottimizzata possa migliorare significativamente i tassi di conversione. Questo perché gli utenti che utilizzano la barra di ricerca tendono ad avere un’intenzione di acquisto più forte rispetto a quelli che navigano casualmente attraverso le categorie. Ciò significa che ogni volta che un utente abbandona il sito a causa di una ricerca insoddisfacente, si perdono non solo potenziali vendite immediate ma anche l’opportunità di costruire una relazione a lungo termine con quel cliente. Inoltre, un’esperienza negativa può facilmente tradursi in feedback negativo sulla rete, influenzando la percezione del brand e la fiducia di futuri potenziali clienti.

Ottimizzazioni e best practices per una barra di ricerca efficace

Implementare strategie di ottimizzazione della barra di ricerca e adottare semplici best practices è essenziale per garantire un’esperienza utente positiva e massimizzare le opportunità di vendita. Di seguito sono presentate alcune soluzioni chiave per implementare una barra di ricerca efficace:

 

1. Risultati pertinenti.
   La base è assicurarsi che la barra di ricerca fornisca risultati accurati e pertinenti. L’implementazione di algoritmi di ricerca avanzati può contribuire a migliorare la precisione dei risultati, assicurando che gli utenti ottengano risultati che corrispondano alle loro intenzioni di acquisto.

2. Comprensione e tolleranza degli errori.
   Un sistema di ricerca dovrebbe essere in grado di comprendere non solo i termini esatti inseriti dagli utenti ma anche gli errori di ortografia, i sinonimi e le variazioni linguistiche. Implementare un algoritmo di ricerca “fuzzy” (o ricerca approssimativa) che tolleri piccoli errori di ortografia può drasticamente migliorare l’esperienza utente e i tassi di conversione.

3. Suggerimenti di ricerca intelligenti e autocompletamento. Integrare suggerimenti di ricerca dinamici e funzioni di autocompletamento permette di guidare gli utenti verso i prodotti che stanno cercando, anche quando non sono sicuri di come formulare la query, e rendendo la ricerca più veloce, intuitiva e precisa. Questi suggerimenti possono basarsi sulla popolarità, sulle tendenze recenti o sui dati di navigazione dell’utente, offrendo opzioni personalizzate che aumentano la probabilità di una vendita.

4. Filtri e opzioni di ordinamento avanzati. Implementare filtri avanzati consente agli utenti di raffinare la loro ricerca in base a criteri specifici come prezzo, categoria, marchio e altre specifiche del prodotto. Questa personalizzazione offre un’esperienza di ricerca più mirata e soddisfacente, aiutando gli utenti a trovare esattamente ciò che stanno cercando e favorendo la conversione.

5. Analisi dei dati e miglioramento continui. L’utilizzo di strumenti analitici è fondamentale per comprendere come i visitatori interagiscono con la barra di ricerca e quali termini cercano. Monitorare attentamente i dati fornisce insights preziosi, consentendo aggiustamenti tempestivi e miglioramenti continui per adattare costantemente l’offerta ai bisogni degli utenti. Infatti, l’ottimizzazione della barra di ricerca è un processo continuo che richiede un’analisi regolare per affinare l’algoritmo e aggiornare i suggerimenti, elementi che possono fare la differenza tra un’esperienza utente mediocre e una eccellente.

6. Responsive design. Assicurarsi che la barra di ricerca sia ben visibile e facilmente accessibile su tutte le piattaforme, inclusi i dispositivi mobili, è essenziale per una user experience completa. Un design responsive si traduce in un’interazione più agevole e un coinvolgimento maggiore degli utenti su diverse piattaforme.

Utilizzare strumenti di ricerca intelligente

Esistono diversi strumenti che possono aiutare a ottimizzare la barra di ricerca e a implementare queste best practices all’interno di un e-commerce, offrendo funzionalità avanzate come la ricerca fuzzy, i suggerimenti di ricerca intelligenti, l’analisi comportamentale degli utenti e molto altro. Di seguito ne presentiamo un paio tra i più popolari:

 

Doofinder

Doofinder è una potente soluzione per e-commerce che utilizziamo con diversi clienti e che migliora l’esperienza di acquisto degli utenti grazie alla sua tecnologia di ricerca intelligente. Questo strumento è progettato per essere integrato facilmente in qualsiasi sito web, offrendo ai visitatori risultati di ricerca rapidi, pertinenti e visivamente attraenti. Ecco una panoramica più dettagliata delle sue caratteristiche principali:

 

1. Ricerca istantanea e autocompletamento: Doofinder fornisce risultati di ricerca in tempo reale man mano che l’utente digita nella barra di ricerca, offrendo suggerimenti intelligenti e autocompletamento per accelerare il processo di ricerca.
   (Fonte Doofinder cliente Bagno Expert).
   
   
2. Ricerca visiva: una delle funzionalità distintive di Doofinder è la sua capacità di offrire la ricerca visiva, permettendo agli utenti di cercare prodotti utilizzando immagini. Questo è particolarmente utile in settori dove l’aspetto visivo del prodotto è un fattore chiave di decisione di acquisto.
3. Gestione degli errori di battitura: grazie alla sua tecnologia di ricerca fuzzy, Doofinder è in grado di gestire errori di digitazione, correggendo automaticamente le query e fornendo risultati pertinenti anche quando gli utenti commettono errori di ortografia.
   
4. Personalizzazione dei risultati di ricerca: Doofinder consente di personalizzare l’ordine di apparizione dei risultati di ricerca in base a vari criteri, come la popolarità dei prodotti, le promozioni in corso o le preferenze specifiche degli utenti.
5. Analisi e reporting: la piattaforma offre strumenti di analisi dettagliati che permettono ai commercianti di monitorare il comportamento di ricerca dei visitatori, identificando tendenze, parole chiave popolari e potenziali aree di miglioramento.

 

Clerk

Clerk è una piattaforma di e-commerce intelligence che si concentra sulla personalizzazione e l’ottimizzazione dell’esperienza di shopping online attraverso strumenti avanzati di ricerca, raccomandazioni di prodotti e marketing automation.

Vediamo in dettaglio cosa offre Clerk:

1. Ricerca intelligente: la ricerca di Clerk utilizza algoritmi avanzati per offrire risultati veloci e pertinenti, migliorando significativamente l’esperienza di ricerca sul sito. La piattaforma supporta la ricerca istantanea e l’autocompletamento, consentendo agli utenti di trovare facilmente i prodotti che cercano.
2. Raccomandazioni di prodotti personalizzate: Clerk analizza il comportamento di navigazione e acquisto degli utenti per fornire raccomandazioni di prodotti altamente personalizzate, sia sulle pagine dei prodotti che in altre aree del sito, come il carrello o la homepage.
3. Email marketing automatizzato: integrando dati comportamentali e preferenze degli utenti, Clerk permette di creare e inviare email personalizzate, come newsletter, promemoria per il carrello abbandonato e offerte speciali.
4. Analisi del comportamento degli utenti: La piattaforma fornisce strumenti di analisi approfonditi che aiutano a comprendere meglio il comportamento degli utenti, le prestazioni dei prodotti e l’efficacia delle campagne di marketing, consentendo un’ottimizzazione continua delle strategie di e-commerce.

 

Integrare uno strumento di ricerca intelligente all’interno di un e-commerce può significativamente migliorare la capacità degli utenti di trovare rapidamente ciò che cercano, portando a una migliore user experience, maggiori tassi di conversione e, infine, a un aumento delle vendite. Mentre ogni strumento ha le sue particolarità e forze, la scelta dovrebbe basarsi sulle specifiche esigenze di un sito, sul pubblico target e sugli obiettivi di business.

 

Conclusioni

La barra di ricerca in un sito e-commerce è molto più di un semplice strumento di navigazione, è una parte vitale dell’esperienza di acquisto online. Non serve solo a guidare i clienti verso i prodotti che desiderano acquistare, ma funge anche da ponte tra l’intenzione dell’utente e i risultati che il sito è in grado di offrire. Quando ben progettata e ottimizzata, quindi capace di comprendere e soddisfare rapidamente le richieste, può trasformarsi in un potente motore di conversione e fidelizzazione.
Pertanto, investire nell’ottimizzazione della barra di ricerca, per esempio attraverso l’integrazione di strumenti di ricerca intelligente, significa non solo migliorare l’esperienza degli utenti ma anche aumentare le vendite e costruire un vantaggio competitivo sostenibile, portando a benefici misurabili per aziende e consumatori.

 

Alessia Minnoni, Account Executive Junior

 

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